فهرست مطالب
- نویسنده مقاله رویکرد خود به استفاده از هوش مصنوعی برای سئو را تغییر داده است.
- او بهجای درخواست ایدههای سئو، دادههای Search Console را به هوش مصنوعی میدهد.
- خلاصه در دسترس، جزئیاتی از روش اجرا یا نتیجه این رویکرد ندارد.
داده سرچ کنسول، بهجای درخواست ایدههای کلی، محور رویکرد تازهای به هوش مصنوعی در سئو شده است. نویسندهای در HackerNoon میگوید استفاده از هوش مصنوعی را از پرسیدن ایدههای سئو به ارائه دادههای Search Console تغییر داده؛ رویکردی که برای بازاریابان و صاحبان سایت، پرسش مهمی درباره کاربرد دادههای واقعی در کار با ابزارهای هوش مصنوعی مطرح میکند.
تغییر از ایدهخواهی به ارائه داده
عنوان مقاله از تغییر در شیوه استفاده نویسنده از هوش مصنوعی خبر میدهد: او دیگر از این ابزار صرفاً ایدههای سئو نمیخواهد و بهجای آن دادههای Search Console را در اختیارش میگذارد. Search Console ابزار گوگل برای مشاهده اطلاعات مرتبط با حضور سایت در نتایج جستوجو است.
خلاصه منتشرشده درباره نوع دادههای ورودی، دستورهایی که نویسنده به هوش مصنوعی داده یا خروجیهای بهدستآمده توضیحی نمیدهد. بنابراین نمیتوان درباره میزان موفقیت این روش یا نتیجه مشخص آن داوری کرد.
چرا داده سرچ کنسول میتواند برای سئو مفید باشد؟
درخواست ایده از هوش مصنوعی ممکن است به پیشنهادهایی کلی منجر شود که الزاماً با وضعیت یک سایت خاص ارتباط ندارند. در مقابل، کار با دادههای همان سایت میتواند مبنایی برای پرسشهای دقیقتر فراهم کند. این تفاوت، تحلیل این خبر است و نه نتیجهای که در خلاصه منبع گزارش شده باشد.
برای نمونه، بازاریاب میتواند دادههای در دسترس خود را بررسی کند و از هوش مصنوعی بخواهد پرسشها یا فرصتهایی برای تحلیل بیشتر پیشنهاد دهد. بااینحال، پیشنهاد ابزار بهتنهایی دلیل کافی برای تغییر محتوا یا راهبرد سئو نیست؛ باید با دادههای اصلی و هدف کسبوکار سنجیده شود.
محدودیت اطلاعات منتشرشده
منبع در دسترس فقط عنوان مقاله HackerNoon را ارائه میکند. ازاینرو مشخص نیست نویسنده دقیقاً چه دادههایی را وارد کرده، چطور خروجی هوش مصنوعی را ارزیابی کرده یا آیا این کار به تغییری در عملکرد سایت انجامیده است. نسبتدادن نتیجه یا روش مشخص به مقاله، با اطلاعات موجود ممکن نیست.
با وجود این محدودیت، ایده اصلی برای تیمهای بازاریابی قابل بررسی است: بهجای اتکا به درخواستهای کلی، مسئله را با دادههای مرتبط کسبوکار تعریف کنند. این کار میتواند پاسخها را به زمینه واقعی سایت نزدیکتر کند، اما کیفیت تصمیم نهایی همچنان به بررسی انسانی وابسته است.
این خبر برای بازاریابان و کسبوکارها چه معنایی دارد؟
این خبر را بهتر است نه بهعنوان اثبات برتری یک روش، بلکه بهعنوان یادآوری برای دقیقترکردن ورودیهای هوش مصنوعی در نظر گرفت. اگر از Search Console استفاده میکنید، دادههای سایت را مبنای پرسشهای خود قرار دهید، خروجی را با منبع اصلی تطبیق دهید و پیش از اقدام، پیشنهادها را با نیاز کسبوکار بسنجید. جزئیات و نتایج تجربه مطرحشده در خلاصه موجود اعلام نشده است.
- از ایدههای عمومی هوش مصنوعی تا دادههای Search Console در سئوهمین مطلب
- گوگل توضیح داد چرا Search Console خطای دریافت نقشه سایت نشان میدهد
- ۱دادههای مرتبط سایت را از Search Console بررسی و برای تحلیل آماده کنید.
- ۲از هوش مصنوعی بخواهید بر پایه دادههای واقعی، فرصتهای قابل بررسی را پیشنهاد دهد.
- ۳پیشنهادهای هوش مصنوعی را با دادههای اصلی تطبیق دهید و پیش از اجرا اعتبارسنجی کنید.
پرسشهای متداول
رویکرد مطرحشده در مقاله چیست؟
آیا منبع نتیجه این روش را توضیح میدهد؟
این مطلب توسط ابزارهای هوش مصنوعی ترجمه شده است و توسط تیم تحریریه بازبینی شده است
دانش آموخته مدیریت کسب و کار گرایش استراتژی پژوهشگر و استراتژیست اقتصاد دیجیتال




